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Pour les entreprises · le système OPA-H

La gestion de portefeuille Agile, enrichie par l'IA, où l'humain décide⁠

Pour COMEX, DSI et PMO : l'IA prépare vos analyses, vos options et vos risques. Un décideur nommé tranche. Chaque décision garde sa trace.

  1. OntologieUn langage commun : enjeux, options, preuves ont le même sens pour tous, et pour l'IA.
  2. PilotageL'IA analyse et recommande : options, risques, rapports préparés.
  3. AlignementChaque action reste reliée à la décision et à la stratégie qui l'ont lancée.
  4. HumainUne personne nommée tranche. Rien ne devient actif sans elle.

Le problème

Le lien entre vos données et vos décisions vit dans quelques têtes⁠

Tout semble prioritaire

Sans critères partagés, la priorité change au prochain comité.

Le pourquoi se perd

Six mois plus tard, personne ne sait pourquoi une décision a été prise.

L'IA analyse sans cadre

Des analyses puissantes, mais personne ne sait qui peut décider sur cette base.

Le cycle d'une décision

Chaque décision suit le même cycle, et laisse une preuve⁠

01

Enjeu

Ce qui mérite une décision

02

Options

Les chemins possibles, avec leurs preuves

03

Recommandation

L'IA justifie, elle ne décide pas

04

Décision humaine

Validée, nommée, datée

05

Action

Le travail est engagé

06

Retour

Le résultat rejoint l'historique

Exemple de décision
EnjeuRalentir ou non les recrutements du second semestre
RecommandationMaintenir deux postes, suspendre les trois autres, d'après les ventes et la trésorerie
DécisionAcceptée en partie par la direction financière
RevueÀ la fin du trimestre, ou si les commandes varient de 20 %
La carte OPA-H d'une entreprise fictive : une décision reliée par des flèches aux options pesées, aux hypothèses, aux preuves et à la personne qui l'a validée.Exemple fictif
Exemple · ACME Corp est une entreprise fictive, ses données aussi.

Ce que le système relie

De l'intention à l'exécution, un seul fil⁠

OPA-H ne remplace pas vos outils : il relie ce qu'ils contiennent à vos décisions.

Intention
  • Enjeux ce qui mérite une décision
  • Objectifs ce que réussir veut dire
  • Mesures ce qui sera observé
Décision
  • Options les chemins possibles
  • Hypothèses ce qu'on suppose
  • Preuves ce qui appuie ou contredit
Exécution
  • Initiatives le travail engagé
  • Risques ce qui peut dévier
  • Résultats les effets observés
Les 4 familles de décisions que le système optimise
PrioritéAllocation : où vont l'effort et le budget, quoi faire, reporter, arrêter.
EngagementEngagement borné : lancer un pilote avec des critères de réussite fixés avant.
RéorientationChanger de cap sur preuve : continuer, ajuster ou arrêter quand une hypothèse tombe.
GouvernanceLes revues récurrentes : bilans de cycle et arbitrages, là où le raisonnement se conserve ou se perd.
Ce qu'OPA-H ne couvre pas
HonnêtetéLes micro-décisions du quotidien (tickets, routage) restent dans vos outils. Et le système n'a d'usage que là où un décideur est nommé, pas dans un flou de comités.

Les garde-fous

L'autorité humaine est une contrainte du système, pas une promesse⁠

Autorité

Rien ne bouge sans validation humaine

L'IA recommande. Une personne habilitée accepte, rejette ou reporte, nommément et à une date donnée.

Données

Le cadre est posé avant tout traitement

Les données que l'IA peut lire sont choisies au départ. Le reste est refusé.

Réversibilité

Vous restez propriétaire

Tout vit sur votre infrastructure, exportable et vérifiable avant toute sortie.

Le premier pas

Testez OPA-H sur un de vos vrais arbitrages⁠

Embarked : 4 à 6 semaines, de 10 000 à 50 000 € HT, échec non facturé.